Leute gesucht für bezahltes Parkraum-Mapping (JOSM, Remote)

Communities Deutschland (Germany)
1

Hallo!

Wie schon Frederik vor einigen Wochen, haben auch wir mit FixMyCity ein Mapping-Projekt, für das wir Hilfe aus der Community im Rahmen von bezahlten Mapping-Aufgaben suchen:

Parkraumdaten in Berlin erfassen

In Berlin gibt es seit kurzem einen sehr guten Datensatz zu straßenseitigem Parken. Diesen Datensatz wollen wir in OpenStreetMap überführen. Dafür haben wir Ende 2024 in einer Vorstudie evaluiert, wie die Daten übernommen werden können und dies in Testgebieten in Berlin durchgeführt. Diese Vorstudie hat gezeigt, dass die Daten nicht automatisch/maschinell übernommen werden können und sollten, sondern als Datengrundlage für das Mappen durch OSMler dienen müssen. Da Berlin groß ist, brauchen wir mehrere Mapper:innen, die uns dabei helfen, die Parkraumdaten in OSM zu mappen.

Wer noch nichts vom Parkraum-Mappen in OSM kennt, findet unter https://parkraum.osm-verkehrswende.org/ mehrere Vorträge von der FOSSGIS- und Bits- und Bäume-Konferenz, die einen Eindruck vermitteln. In der Berliner Community beschäftigen wir uns bereits seit langer Zeit mit dem Erfassen und Verarbeiten von Parkraumdaten und haben dabei das OSM-Parkraumschema an vielen Stellen mit geprägt. Aus unseren Community-Projekten sind inzwischen fruchtbare Kooperationen u.a. mit der Verwaltung entstanden, die nun zu diesem Datenprojekt geführt haben. Das Projekt ist somit ein Pilotprojekt, was aus einer guten Kooperation zwischen OSM und Verwaltung entstehen kann – und darüber hinaus ein einmaliges Beispiel für die Entstehung eines “freien Parkraumkatasters” auf OSM-Basis.

Wen suchen wir…

  • OSM-Mapper:innen mit JOSM-Kenntnissen
  • Ca. 15 h / Woche Zeit – mehr geht auch
  • Zeitraum: Mai bis Oktober/November
  • Mappen von zu Hause

Wir suchen (erstmal) nur Mapper:innen, die Deutsch verstehen. Wenn du gut Englisch sprichst, kannst du dich auch gerne melden; eventuell kommen wir auf dich zurück.

Meldet euch gerne unter info@fixmycity.de, wenn ihr Interesse habt und schreibt uns:

  • Dein OSM-Profilname: …
  • Wie viel Zeit pro Monat hättest du? …
  • Hast du schon Erfahrungen im Bereich Parkraum-Mappen? …

Fragen zum vertraglichen Setup klären wir im Anschluss.

Wir werden euch dann im Parkraum-Mapping schulen und Tools (u.a. in TILDA Parkraum) bereitstellen, mit denen wir den Mapping-Prozess und -Fortschritt und die Qualität begleiten können.

Ein Update im Sinne der Organized Editing Guidelines folgt in den nächsten Wochen.

Viele Grüße

Tobias (@tordans) und Alex (@Supaplex030)

7 Likes
2

Kann man das auch “einfach so” machen?

Wie ist das Projekt aufgebaut?
Wie wird der Fortschritt verglichen/abgeglichen?

Nicht, dass meine Aktivitäten in Berlin mit StreetComplete dem entgegen wirken, bzw. doppelte Arbeit bedeuten.

3

Klar kannst du auch “einfach so” weiter Parkraum mappen :wink: OSM-Daten sind ja “iterativ”, d. h. wenn du jetzt irgendwo Daten mit SC erhebst, kann es gut sein, dass wir dann im Rahmen des Projektes in den nächsten Monaten nochmal an der Stelle vorbeikommen und weitere Features und Attribute ergänzen/vervollständigen oder Parkraumdaten differenzieren (z. B. Lage präzisieren, Parkbeschränkungen ergänzen etc.).

Im Idealfall gibt es dann aber nach Abschluss des Projektes keinen Handlungsbedarf mehr, Parkraum in Berlin zu mappen, da alles -zumindest im öffentlichen Straßenland - (vollständig) erhoben ist. Bzw. dann geht es um die Pflege des Bestands statt “Ersterhebung”.

Das Vorgehen müssen wir noch im Detail klären, aber im Grunde werden wir systematisch Stück für Stück (z. B. Ortsteil für Ortsteil) die Daten erheben bzw. anreichern. Ich sehe da keine Konfliktpotentiale, aber vermutlich ist diese Perspektive jetzt nicht gerade die größte Motivation, jetzt noch großflächig mit dem StreetComplete-Parkraumlayer in Berlin loszuziehen. Aber es gibt ja auch noch genug anderes zu mappen :blush:

2 Likes
4

Wie wollt ihr vorgehen? Ihr macht ausschließlich per Remote Editing? Sind die Satellitenbilder denn dafür ausreichend? (Z.B. durch Bäume verdeckte Flächen?) Was ist mit Parkbeschränkungen (durch Schilder usw.)?

5

Das detaillierte Vorgehen werden wir bald noch dokumentieren, aber in Kürze schonmal:

Datengrundlagen werden in erster Linie Straßenfotos (Mapillary-360-Grad-Panoramen), Luftbilder (in Berlin jährlich aktuell, zuletzt in 20 cm Auflösung) und weitere OpenData des Berliner Geoportals sein, z.B. Daten einer Straßenbefahrung (leider schon von 2014) sowie der relativ neue von der Senatsverwaltung selbst erhobene Parkraumdatensatz. Was die Straßenfotos angeht, haben wir zum Glück ne sehr aktive Community und viele aktuelle Bilder in Berlin, aber natürlich nicht überall. Luftbilder hatten zuletzt eine super Qualität und hatten insbesondere 2024 keine Verdeckung/Verschattung.

Wir mappen dann systematisch, d.h. wahrscheinlich Ortsteil für Ortsteil sowie nach “thematischen Paketen”, z.B. “Basisdatenerhebung” (wie und wo parken die Autos entsprechend des Street Parking-Schemas), Mapping spezieller Features, deren Standort und Eigenschaften das Parken beeinflussen, wie Gehwegübergänge, Einfahrten, Bushaltestellen, “Hindernisse” bei Gehwegparken etc.), final Anreicherung weiterer Informationen wie z.B. ob Parken etwas kostet oder nicht, ob es privat- oder öffentlicher Grund ist etc. (Abgleich mit vorhandenen OpenData-Ebenen).

Durch den frischen “offiziellen” Parkraumdatensatz haben wir eine gute Vergleichsgrundlage, was etwa unser quantitativer Zielzustand sein könnte (z.B. “Anzahl Autos pro Fläche”). Mit unserer OSM-Parkraumdatenauswertung, die wir derzeit im Rahmen dieses Projekts bei FixMyCity erneuern und verbessern, können wir die OSM-Daten dann täglich prozessieren und über QA-Tools, die z.B. pro Straßenzug die Zahlen beider Datensätze vergleichen, gezielt nach Abweichungen suchen. Dort, wo wir widersprüchliche Informationen oder Zweifel haben (z.B. Luftbild sieht anders aus als Parkraumdatensatz, jemand hat in StreeComplete bereits was anderes eingetragen als wir eingetragen hätten, irgendwas erscheint unplausibel etc.) nutzen wir die aktuellste verifizierbare Information, also entweder jüngeres Straßenfoto, Luftbild, oder müssen im Zweifelsfall selbst nochmal befahren.

Was die Parkbeschränkungen angeht, enthält der Senatsdatensatz bereits Daten, die sich im Testmapping als überwiegend korrekt erwiesen haben. Sie sind aber manchmal nicht so detailliert, wie wir sie in OSM erfassen könnten, daher können wir sie entweder (1) versuchen mit Mapillary zu präzisieren, (2) vor Ort selbst abfahren, (3) mit anderen OpenData abgleichen (z.B. Behindertenstellplätze), (4) unspezifisch lassen.

3 Likes
6

Habt ihr ParkingStudio von @wielandb als unterstützendes Tool (zur einfachen Findung der richtigen Tags für deutschen Schilderwald) auf dem Schirm?

1 Like
7

Achso, wegen Mapillary:

In Hamburg sind eigentlich (fast) alle Aufnahmen keine 360° oder 180°-Aufnahmen und auch eigentlich immer nach vorne zeigend. Das macht es quasi unmöglich, die meisten der Park(restriktions)schilder auf diesen Aufnahmen zu erkennen.

Vielleicht ist es anders in Berlin, aber ich rate, das nochmal zu überprüfen, nicht dass falsche Annahmen den Plan zerschießen.

8

Übrigens, falls noch offen ist was für ein (oder ob ihr ein) Tool ihr für die Koordination wer wo gerade mappt nutzt, will ich mal den weniger gut bekannten SimpleTaskManager von @hauke-stieler empfehlen, und zwar vor allem aus dem Grund dass man die zu editierenden Bereiche anhand von importierbaren Geometrien definieren kann (z.B. Bezirksgrenzen), das ist ggf. passender als ein einfaches Raster wenn man entlang der Straßen mappt.

imagen
imagen951×626 114 KB

2 Likes