Автоматизированная классификация снимков ДЗЗ Landsat

Как ступеньки бороть, знает Котяра…

Эх, где-то на Урале или Сибири попробовать. Интересно.

Легко :
http://users.ox.ac.uk/~orie1848/tutorial.html

Сделайте тренировочную карту для какой-нибудь более-менее безоблачной сцены, полигоны: здесь чисто хвойный лес,
здесь лиственный лес, здесь песок, здесь трава, здесь распаханное поле. Воду не надо, ее и на NDVI
видно. Много рисовать не надо, и границы не важны, важна “чистота” класса для расчета статистики.
Если нарисуете слишком мало, то будет плохое распознавание, придется добавлять еще.
Все как и при привязке с помощью GCP, тоже в конце концов статистический метод.

Свежий ревижн osm2mp с --lessgpc с ЛО справляется.
Памяти, правда, всё равно немеряно жрёт.

А .img, .dcm, .nm2 и .rus генерировать получается ?
.rus наверняка нет, а вот про остальные интересно узнать.

IMG - вполне, там запас ещё достаточный.
http://gis-lab.info/data/mp/files/test.leningrad.7z

Это радует, хотя карта Европы уже некоторое время не помещается на 2GB microSD.

usm78-gis, уточните, пожалуйста, полный список объектов, которые нужны на тренировочной карте. Думаю, что сможем нарисовать карту. На севере, где сплавляюсь, чистота лесов очень высокая - 99% ель, группы лиственных у мелких ручьев легко отметить.

Add: желательно также глянуть пример тренировочной карты.

Это можно в вики уже выносить. Параметры и примеры тренировочной карты.

Просто, я к чему. Вот берем Екатеринбург: http://www.openstreetmap.org/?lat=56.10287&lon=60.65434&zoom=15 Тренировочная карта прекрасного качества. Тут и болота, и леса, и пляжи и лужайки.

Add: в качестве апробации метода можно использовать окрестности реки Серебрянка, на которой я побываю в самое ближайшее время и смогу оценить качество авто-обработки http://www.openstreetmap.org/?lat=56.10287&lon=60.65434&zoom=15

Что-то у тебя обе ссылки ведут в одно место, причём ни в одно из описанных. Ты, наверное, из адресной строки скопировал ссылки.

Что-то сегодня днем грохнулось на API сервере ОСМ во время моей загрузки и теперь такой большой changeset больше не залить.
Придется переделывать скрипт, что-то на сервере поменялось.

Наверное подумали, что их DDoS-ят. :slight_smile:

Так оно конечно и было, 600000 нодов за день:
http://www.openstreetmap.org/stats/data_stats.html
Xm. 50000 сегодняшних до crash придется откатить.

Edit: это были какие-то долгие раздумья josm (1.5 часа), сейчас процесс опять пошел.

Каюсь, было поздно и хотелось спать :slight_smile: Вот ссылка на Екатеринбург: http://www.openstreetmap.org/?lat=56.769&lon=60.708&zoom=11&layers=B000FTF

Вот ссылка на окрестности речки, по которой я буду сплавляться: http://www.openstreetmap.org/?lat=58.1186&lon=59.2948&zoom=13&layers=B000FTF

Оk, буду писать скрипт импорта гислабовских шейпфайлов и создания из них тренировочной карты.
Следующая неделя неожиданно выпадает, мне надо быть в Вене на конференции EGU:
http://meetings.copernicus.org/egu2010

Мне очень нравиться то, что вы делаете :slight_smile: Кое-что в том регионе мной прорисовано. Мое - разрешаю сносить в обмен на заливку :slight_smile:
Хотя ступеньки тоже хочется сгладить

Не заметил сразу эту тему. Отрисовывал Сосново (карельский перешеек) сам. Сегодня обнаружил массу “левых” объектов, которые ничего общего с действительностью не имеют. Вставлены упомянутым роботом. Мне их руками удалять или можно как-то откатить? Жалко работу, регион сильно испорчен…
http://www.openstreetmap.org/?lat=60.57347&lon=30.23515&zoom=15&layers=B000FTF

Раз уж пошла такая канитель, слезно прошу не рисовать автоматом лес в Краснодарском крае. Мы уж как-нибудь ручками… :slight_smile: