Hi,
das Land NRW veröffentlicht ja die Hausumringe als Shape als Open Data. Ich prozessiere da ja eine Differenzkarte draus die zeigt wo die OSM Daten von den ALKIS Daten/Hausumringen abweicht.
Perspektivisch will ich noch mehr in die “Misclassification” gehen - D.h. aktuell gibts es noch einen layer der anzeigt wo Garagen im ALKIS als solche drin stehen aber bei OSM z.b. nur ein “building=yes” haben. Das gibts bisher nur für Garagen aber das liesse sich ggfs. ausweiten.
Gibt es andere Bundesländer die auch etwas in die Richtung veröffentlichen?
Die Lizenz d.h. ob nun Deutschland Namensnennung oder so ist erstmal egal, es geht ja nicht um eine übernahme in OSM sondern nur zu Vergleichszwecken.
Hallo flohoff,
ich habe mir Deine “Karte” mal angesehen und auch schon auf dieser Grundlage eine in OSM fehlende Garage hinzugefügt. Aber nun noch eine Frage zu der Karte.
Bei komplett fehlenden Gebäuden ist das ja recht selbst erklärend: hier ist ein rechteckiges, farbiges Quadrat sichtbar. Was aber sagen mir einzelne farbige Linien an einem in osm schon bestehendem Gebäude?
Und was sagen die unterschiedlichen Farben (rot, gelb, grün) aus?
Was sind “Hausumringe”? Ist das ein anderer Name für Hausumrisse?
Danke.
Gruß
Blaubaer
Kannst du einen Hausnummernabgleich für Hamburg bauen? Teilweise sind Hausnummern in OSM vertauscht oder fehlen ganz. ALKIS ist natürlich auch nicht 100%ig korrekt, aber besser als OSM.
Das ganze ist ein bisschen komplizierter weil ja die unterteilung der Gebäudeteile in OSM nicht der im ALKIS/Shape entsprechen muss. Also mache ich da Datenbankseitig erst “collections” draus von sich überlappenden Gebäuden
aus ALKIS und OSM. Dann erzeuge ich ein Diff und das wird ausgeworfen in die Karte wenn das Delta zu groß wird.
Gelb und Grün heisst es überlappt mit irgendwas in OSM.
Grün heisst <10% der Fläche des ALKIS Gebäudes sind nicht in OSM
Rot heisst >90% der Fläche des ALKIS Gebäudes sind nicht in OSM
Gelb heisst das zwischen 10% und 90% des Gebäudes nicht da ist.
Das ganze ist sehr empfindlich wenn das OSM Gebäude halt kleiner ist. Man müsste noch sagen das 1-2% immer okay
sind. Bei einer 25m² Garage wären das ja dann 0.25m² die nicht da sind. Solche ungenauigkeiten kann man öfter mal.
Die hab ich mir mal gesaugt - Sehr schön ist das der DNS record zwar eine ipv6 adresse liefert - da aber nicht geht - Soifz.
Das sind NAS Daten. Da hab ich auch eine Pipeline für für die Geodaten des Kreis Gütersloh die ich auch diffe mit deren NAS Daten. Das ist nen bisschen aufwendiger zu prozessieren und vor allem SCHNARCHENLAHM. Der ogr2ogr importer für das NAS/XML zeugs ist echt unsagbar langsam. Deshalb konvertiere ich das beim Kreis GT erst in einen postgis dump den ich dann jeweils neu lade beim diff.
Die sind ja hart drauf. Bestellen und dann warten und dann einen individualisierten Download link. Naja - Ich hab Daten. Spannende sagen wie die Gebäudenutzung sind natürlich nicht drin. Bisher die spartanischten Daten.
Ich gucke mal mal was ich damit gepfriemelt bekomme.
Prozessiert auch - Leider keine Gebäudefunktion d.h. der layer mit dem “misclassification” gibts nicht. Daher könnte es auch false negatives geben. Aus den anderen ALKIS Exporten weiss ich das da auch “unterirdische Gebäude” drin sind - Also Tiefgaragen. Die filter ich so gut es geht über die Gebäudefunktion raus. Das kann ich hier natürlich nicht. Also evtl mal gucken.
in ALKIS und im Orthofoto angucke. Also ich meine gut, es ist ein Neubaugebiet, aber auf dem Orthofoto sehe ich da einen deutlich größeren Garagenumriss als im ALKIS.
