Google hat ja schon seine POIs in Google Maps offenbar mittels automatisierte Adressauswertung von Websites und/oder Korrelation von Adressen und Kategorien aus Bewertungsportalen etwas auf Vordermann gebracht. Jetzt läßt man schwierige Hausnummern-Fälle, welche mittels automatischer Bilderkennung aus Streetview-Fotos gewonnen wurden, von unfreiwillig zu Mappern gemachten ReCAPTCHA-Benutzern erfassen.
Siehe z.B. den Bericht auf http://techcrunch.com/2012/03/29/google-now-using-recaptcha-to-decode-street-view-addresses/ und vielen anderen Websites.
Na da sollten wir die Idee klauen, und Captchas anbieten damit Leute unfreiwillig OSM verbessern… fragt sich nur, was könnten wir als Captcha anbieten??
Gut wäre auch, wenn sich (mehr) Leute finden, die Sachen wie Hausnummernmapping, etc. und was man sonst noch so mit den Coputer Vision-Methoden so anstellen kann, mit automatiesen helfen. Es muß ja nicht die Erkennung schlecht aufgelöster Fotos sein, es reicht ja auch schon eine Art automatisierte Echtzeit-OCR mit gleichzeitigen Eintragen in eine OSM-Datei, die man dann noch mal auf Korrekheit überprüfen kann, wenn man vor Ort ist und das Handy/Laptop etc. mit GPs auf die Nummer hält.
Grad beim editieren des wikis hatte ich auch so eine Hausnummer im captcha. Aber da ich nicht für die Konkurenz arbeite, habe ich eine falsche Nummer “getestet”. 
Es funktioniert! 
Dahinter steht das Projekt “ReCAPTCHA”. Das ist das, wo man zwei Wörter abtippen muss, die unterschiedlich aussehen. Es wird schon lange für solche Zwecke genutzt, bisher jedoch eher zum Digitalisieren von Zeitungen und Büchern. Das mit den Hausnummern war mir auch neu.