Hi !
Hatte heute morgen so eine Idee und vielleicht kann einer etwas beisteuern.
Die Öffnungszeiten sind auch mit plugin müssig zu erfassen.
Wäre es nicht einfacher ein Foto zu machen und via Textekennung den machen zu lassen?
Visitenkarten-Scanner gibt es doch auch und so wäre es auch einfacher zu kontrollieren !
Mal sehen was aus der Idee wird.
Gruß Jan
An sich nicht schlecht. Das Plugin müsste aber die Auswertung vor dem Upload dem “Mapper” lesbar anzeigen und dieser sollte bestätigen müssen, dass das Plugin das richtig gemacht hat.
Meine persönliche Meinung: Daumen runter. Die Beschriftungen sind meiner Meinung viel zu unterschiedlich.
Die Lösung dessen durch digitale Bildverarbeitung ist imo praktisch nicht möglich, wie uns auch Google mit seinen Hausnummern-Captchas beweist. Wohlgemerkt geht es bei denen nur um ein paar simple Hausnummern wo man hinterher nicht einmal etwas zusammensetzen muss, aber schon das scheitert automatisch.
Spätestens am Apostroph dieses Ladens würde der Algorithmus sowieso aussetzen:
http://s7.directupload.net/images/120411/2rpsd6ws.jpg
Die Idee hat was. Wahrscheinlich ist jedoch die Software dermaßen aufwändig das “wir” das nicht mal eben aus dem Ärmel schüttelt können!?
Allerdings gibt es solche Art Software in ähnlicher Weise schon. Denkt nur mal an die Gesichtserkennung von Picasa, die ist toll und funzt selbst wenn das Gesicht nicht im Vordergrund steht… Also wer weis.
Georg
das ganze Posting ist ja auch mal so eine Art Brainstorming - mal sehen was rauskommt !
gruß Jan .-)
Gehen wir mal davon aus, dass die Bilderkennung die Öffnungszeiten so als String liefert, wie sie abgedruckt sind. Was bei der Hardware eines Smartphones sicher etwas dauern dürfte.
Es gibt sooo viele Mglöichkeiten, wie diese aussehen können. Selbst wenn man einen Algo findet, der viele abdecken kann, so wird es höchstwahrscheinlich viele Fehler geben, wo der Mapper dann manuell nachbessern muss. Wenn das Programm dann von einem Mapper bedient wird, der kein OSM-Freak ist (dürfte ja wohl die Zielgruppe sein), verliert dieser schnell die Lust, wenn er häufig nachbessern muss weil der Algo nicht treffsicher war. Von Fehlern in der Bilderkennung möchte ich noch nicht mal reden.
Da wäre es vielversprechender, wenn man das Bild hochlädt und einen Eintrag bei OSB erzeugt mit “Öffnungszeiten Bäckerei Müller ”
Hi Henning,
da gab es doch schon so einen ähnlichen Ansatz von den Geocachern in der letzten seit - wieweit das gediegen ist weiß ich aktuell nicht.
Aber dagegen gab es von Mappern einwände wegen der möglichen Ähnlichkeit zu Google… wenn es mal ausarten sollte.
Gruß Jan 
Ne, bei dem was du ansprichst ging es darum, das Objekt in der DB mit image= zu taggen. Das halte ich auch für falsch. Das Bild muss natürlich der Panoramafreiheit genügen. Keine Frage, wobei ich nicht glaube, dass eine Einrichtung Probleme damit hat, wenn man ihre Öffnungseiten ablichtet. 
wenn ich wirklich mal sowas knipse, dann achte ich darauf, dass weder die Tür und erst recht nicht das Türschloss zu erkennen ist. Sonst könnte es unangenehme Fragen geben.
Gruss
walter
Wenn, dann musst du es richtig dreist machen. Stativ aufbauen…dicke Spiegelreflex drauf montieren…Telezoom drauf und dann Knips… Dann passt das wieder. 
Moins,
Falls es wer schafft, aus einem Foto Öffnungszeiten in formalisierter Form zu extrahieren:
oder (bei weniger Unternehmergeist):
Gruß Wolf
Netzwolf, das wollte ich eigentlich auch schreiben. Wer das schafft, der wird das OSM sicher nicht in kostenloser Form bereitstellen. Etwas was für OSM schon realistischer wäre, wäre die Extrahierung von Verkehrszeichen aus den Frames beim Videomapping. Das wäre ein realistisches Ziel, wenn hier irgendwer nicht ausgelastet ist, obgleich man leistungsfähige Hardware dafür braucht.
$ gocr -m 4 2rpsd6ws.jpg
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Ich sag sag mal, in der überwiegenden Zahl der Fälle sollte es automarisch gehen, aber der Mensch sollte und muß immer nachkontrollieren, aber hier etwas Tunig, 'ne Zeicheneinschränkung und RegEx/tehlertolerante Worterkennung, evtl. 'ne Datenbank üblicher Ziffern Buschstaben und das Meiste sollte automatisch erkannt werden und der Mensch nur selten noch was korrigieren müssen.
Wenn ich mir so Öffnungszeitenschilder ansehe… ich glaube aighes in #6 hat recht: Bei den meisten wüsste ich nicht mal, wie ich die parsen sollte, selbst wenn ich den Text hätte.
Auch ohne OCR wäre das hilfreich, so könnte man komfortabel von der offiziellen Homepage (die sollte als Quelle ja wohl zulässig sein) die Öffnungszeiten übernehmen.
Naja, das ist wie ich schon geschrieben habe, ja auch nur einen Teillösung, aber immerhin besser als gar nichts und alles per Hand einpitten zu müssen, parsen sollte da noch halbwegs gehen. Ich sehe die Schrift (wenn sie fett und serifenlos ist, hat man ja echt Glück, ganz schlimm sind ja vermutlich eher handschriftliche Ergänzungen oder Zierschriften, Serifen dürften auch schon schwer werden) und spiegelnde Scheiben und dadurch dann kontrastarme Fotos mit Fehlinfos durch die sich speigelnden Objekte.