Eine Abfrage in der Ausgabemenge der Resultate verringern - auf einen Teil ( 1/10 ) bis (1/100)

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hallo und guten Abend,

Die Frage die mich im Moment beschäftigt: Eine Abfrage in der Ausgabemenge der Resultate verringern - auf einen Teil ( 1/10 ) bis (1/100)

es gibt m.E. weit über 30000 Objekte in Deutschland, die zwar mit amenity=school, aber nicht mit isced:level getaggt sind (Overpass-Turbo Abfrage 4), diese Objekte werden dann logischerweise auch nicht in der Übersichtskarte für isced:level angezeigt.

[out:json][timeout:250];
{{geocodeArea:Deutschland}}->.searchArea;
nwr[amenity=school][!"isced:level"](area.searchArea);
out geom;

Wie kann ich diese schiere Menge an Resultaten reduzieren -sagen wir auf etwa ein Zehntel oder ein Hundertstel -

ist das denn moeglich!?

Freue mich auf einen Tipp

Vg TagTheWorld

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Pro Bundesland auswerten.

Oder die Overpass Turbo Variante ausprobieren, die für größere Ausgabemengen ausgelegt ist. Namen hab ich grad vergessen.

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Overpass Ultra?

Das ist aber bei so einer großen Datenmenge trotzdem deutlich schneller, wenn man einen kleineren Kartenausschnitt nimmt.

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hallo Chris66 hallo osmuser63783 :slightly_smiling_face:

vielen dank für Eure Rückmeldungen. Freue mich - ja von Overpass-Ultra habe ich auch schon mal gehoert - schafft groessere Datenmengen.

Mir gehts nur um eine - sagen wir eine DEMO-Darstellung. Ich brauche nicht soooo viele Entries bzw. eine sooo große Datenmenge: es würde mir reichen wenn das nur eine Auswahl ist

also z.b. etwa so:

925×506 175 KB

hmm - cool wäre halt wenn das dann auch skaliert m.a.W. wenn wie bei einem klassischen Leaflet moeglich dann auch das in der Anzeige variiert.

https://leafletjs.com/examples/quick-start/

würde so etwas gerne in ein WordPress-Widget einbinden. Meint ihr dass das geht!?

freue mich von Euch wieder zu hoeren.
vg TagTheWorld :slightly_smiling_face:

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Also wenn ich da aus der abfrage die daten in einem GeoJson - Format expotiere - dann sollte das gehen. Dann kann ich die Daten weiterverarbeiten.

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nachtrag:

also - ich denke, dass ich ggf. auch mit Python so ansetzen könnte:

import overpy
import json

API = overpy.Overpass()

# Fetch schools in Germany
result = API.query("""
[out:json][timeout:250];
{{geocodeArea:Deutschland}}->.searchArea;
nwr[amenity=school][!"isced:level"](area.searchArea);
out geom;
""")

# Create a GeoJSON dictionary to store the features
geojson = {
    "type": "FeatureCollection",
    "features": []
}

# Iterate over the result and extract relevant information
for node in result.nodes:
    # Extract coordinates
    lon = float(node.lon)
    lat = float(node.lat)

    # Create a GeoJSON feature for each node
    feature = {
        "type": "Feature",
        "geometry": {
            "type": "Point",
            "coordinates": [lon, lat]
        },
        "properties": {
            "name": node.tags.get("name", "Unnamed School"),
            "amenity": node.tags.get("amenity", "school")
            # Add more properties as needed
        }
    }

    # Append the feature to the feature list
    geojson["features"].append(feature)

# Write the GeoJSON to a file
with open("schools.geojson", "w") as f:
    json.dump(geojson, f)

print("GeoJSON file created successfully!")

Dann kann ich hier - ab dieser Stelle mit den Daten weiterarieiten - m.a.W. das GeoJSON-Format sinnvoll nutzen - um ein Leaflet zu erzeugen…