Proyecto MAP Py OSM - CIDI - FADA
COMUNICADO
Se emite este texto con el objetivo de informar y exponer la metodología utilizada en el proceso de Mapeo Participativo con Software libre en las plataformas de Open Street Maps (OSM) y Java Open Street Maps (JOSM) mediante el cual se construye la base de datos para el análisis del crecimiento y transformación de las ciudades,las masas verdes y los espejos de agua en todo el Pais.
Como primer punto, sobre el mapeo de árboles como masas continuas de vegetación en áreas urbanas y periurbanas:
1) Que el uso dado a una herramienta no sea el usual, no significa que el uso sea equivocado. (por qué mapean árboles como formas no euclidianas???)
Entendemos que no es lo habitual, dentro de la comunidad OSM mapear masas de vegetación, sin embargo creemos que en el caso de Paraguay es altamente relevante hacerlo. En Paraguay, no existen
aún estudios que permitan cuantificar la cobertura de vegetación en áreas urbanas y periurbanas.
Es decir, el trabajo que estamos haciendo en el proyecto MAP Py OSM es un trabajo pionero,
que permitirá saber la cantidad de cobertura de árboles en cada ciudad del país.
En este sentido, el estudio, y la medición de esta variable es clave para estudios ambientales,
urbanos, etc.
Además nos permitimos citar un extracto del libro “OpenstreetMap, Using and Enhancing the Free map
of the world”, de Frederik Ramm y Jochen Topf (activistas de OSM desde el 2006, y fundadores de Geofabrik),
respecto a este punto:
“(…) many mappers have their own style - they may interpret different aspects of the “map features” page differently, or pay more attention to certain details. It would be wrong to patronize them by “fixing” their work on large scale.
Every now and again someone in Openstreetmap picks some rule from the wiki at random and writes a script that enforces that rule with blanket coverage, causing consternation among other in the project. Of course this is always done with the best intentions, but still it upset others, who may have deviated from common usage for a good reason. Before you start making any large-scale changes or an (assumed) “correction”, you should always make an attempt to contact those whose data you are planning to change (…)”
Muchos mapeadores tienen su propio estilo-pueden interpretar aspectos de las “características de mapeo” de diferentes formas,O poner más atención a ciertos detalles. Estaria mal ser condescendientes y “arreglar” su trabajo a gran escala.
De vez en cuando alguien en Openstreetmap escoge una regla del wiki al azar y escribe un programa que impone esa regla de manera indiscriminada y esto causa consternación entre todos en el proyecto. Claro que esto siempre se hace con la mejor intención pero puede molestar a otros que pudieron haberse desviado del uso común por una buena razón. Antes de hacer cambios a gran escala o asumir una “corrección”, siempre se debe hacer el intento de contactar a la gente que está haciendo dichos cambios que se están planeando cambiar o corregir.
(Traducción por el equipo).
En definitiva, tratamos de mapear lo más fielmente posible las masas de vegetación urbana, como se describen por sus copas, percibidas en la imágen de satélite. Hay gente que prefiere mapear troncos (puntos) y entendemos y respetamos eso. Sin embargo, lo único que objetivamente podemos describir desde la imagen de satélite son las copas de los árboles. Por eso, preferimos mapear eso. Y perdón, pero los árboles no son cuadrados. Ni rectángulos. Ni círculos. Son lo que son, y como tal, los dibujamos.
Finalmente:
Si la visualización de la vegetación, molesta o dificulta el trabajo de otros de cualquier modo, se puede hacer lo siguiente, fácilmente para resolverlo.
En openstreetmaps, edit mode, bajo “map features” desactivar la capa “landuse features”
O
Al descargar de Geofabrik para uso en GIS, no cargar la capa landuse.
2) Por que inventaron esto de usar landuse=forest como etiqueta para árboles urbanos??? No ven que está MAAAAL???
Respuesta, no inventamos. En realidad no sabíamos cómo etiquetar árboles urbanos, y buscamos en el Wiki de OSM.:
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/ES:Key:denotation
“Árboles urbanos:
Árboles que se encuentran dentro de los asentamientos, por ejemplo en parques o extendido por las zonas residenciales. Para grupos grandes o densas (sic) de árboles puede ser mejor simplemente trazar el polígono que rodea con la etiqueta landuse=forest.”
Además, sobre el uso de la capa “landuse - forest”, destacamos que utilizamos ésta debido a que es la única capa para polígonos que representa las áreas verdes, si utilizamos la capa “land cover - trees” la misma, al utilizar la herramienta Geofabrik no se descarga como polígono, sino como un conjunto de líneas a la que no se puede aplicar cálculo o sumatoria de áreas en softwares GIS como QGIS. Esto fue importante para nuestra decisión de usar landuse forest, por que el objetivo final de mapear las masas verdes, es conocer el área total de cobertura de vegetación en cada ciudad o región.
Estos tipos de MAP Py OSM están locos!!! Mapean árboles como masas irregulares!!! Donde se ha visto!!!
https://www.openstreetmap.org/#map=16/52.5254/13.4296/2.4229
https://www.openstreetmap.org/#map=16/48.8405/2.4249
Ahhh …. Es en Berlín y en París? Que maravilla! Que profesionales! Que gente pro!
Pero, esos verdes están mapeados en parques!!! No en las manzanas urbanas!!!
Correcto, pero lo que ocurre es que en general, en las ciudades de Paraguay, la mayor cantidad de masas de vegetación son “Corazones de Manzana”, no parques. Es decir, en Paraguay la mayor parte de la vegetación urbana está formada por conjuntos de árboles que se encuentran en el interior de las cuadras. Sin cuantificar este verde urbano en el interior de las manzanas, y si solo tuvieramos en cuenta las masas de vegetación de parques públicos, nuestra lectura de la cantidad de vegetación en cada ciudad estaría seriamente distorsionada. Ver ejemplo de San Juan Bautista, Misiones (Paraguay) abajo:
https://www.openstreetmap.org/#map=16/-26.6678/-57.1471
3 Sobre el sentido del error en el proceso creativo, y cómo mantener a una comunidad abierta realmente Open:
Como proceso metodológico y para contribuir a la suma de más integrantes a la comunidad de OSM, desde el CIDI se ha venido realizando una continua promoción de la herramienta, concretamente hemos realizado 5 eventos de mapatones, dos de ellos en varias ciudades en simultaneo, logrando así un record de contribuciones a nivel país.
Este es un proceso que tiene por objetivo no solo mapear todo el Paraguay Urbano, sino que más personas se sumen a la causa de mapear el país y puedan estar sensibilizados acerca de la importancia que esto supone.
Estamos al tanto de que los errores de edición existen debido a la cantidad de nuevas personas que se suman como voluntarias con nada más que esfuerzo y buena voluntad de por medio. Considerando que la plataforma de OSM es una base de datos abierta y dia a dia se buscan nuevos integrantes que puedan colaborar con ella, creemos que los errores cometidos son parte del proceso de aprendizaje y construcción que hace a cualquier iniciativa, y que si no existiesen errores, tampoco existiría dicha construcción, ni aprendizaje, ni crecimiento de la comunidad.
Estamos en continuo proceso de formación de más voluntarios y en este proceso de formación, también se considera todo el módulo de corrección de errores, por lo que los mismos están siendo subsanados por los mismos usuarios, como parte del mismo proceso de formación y construcción.
No olvidemos que todo el proyecto de OSM, tiene como pilar fundamental la colaboración y construcción conjunta, y que el proyecto MAP Py OSM es un proyecto pionero y de alcance nacional que busca por sobre todo apostar a esta construcción y consciencia colectiva.
4 Resumiendo:
Estamos dispuestos a rever la etiqueta landuse=forest?
Claro, pero necesitamos una etiqueta que tenga sentido y que se descargue con geofabrick, de modo que cualquier usuario pueda descargar la capa y usarla en GIS luego. Eso es lo que tienen que tener en claro. Para nosotros OSM es un primer paso en la construcción de planos base para analisis urbano, que puedan ser accesibles fácilmente y analizables en QGIS, en cualquier municipio pobre del país. Así que lo que buscamos es la mejor etiqueta, con facilidad de descarga desde geofabrik.
Pueden parar de dibujar arboles como masas irregulares?
Infelizmente no. Eso nos impediría tener datos reales sobre la cantidad de vegetación urbana en las ciudades que analizamos. Además, no creemos que esté mal. Creemos que es una forma de mapear una característica propia de las ciudades en Paraguay (y también de Argentina, y Brasil)
https://www.openstreetmap.org/edit#map=19/-27.58603/-56.68934
Mapeo de vegetación en Ituzaingó, que tuvo su etiqueta destruida.
Pueden arreglar sus errores?
Si, claro. De hecho les pediríamos que en lugar de sentirse obligados a arreglar lo que hemos hecho desde MAP PY OSM, nos señalen objetivamente el problema y nosotros lo resolveremos en la brevedad, dentro de lo que nuestro limitado tiempo permite.
que marca para que otros usuarios más experimentados revisen la edición. Además, de colocar un hashtag del tipo 