Altro argomento che si potrebbe toccare è la tracciatura dei marciapiedi, nelle grosse città c’è già parecchio lavoro fatto, ma nei paesi non c’è praticamente nulla, e sarebbe un qualificatore importante per app sull’accessibilità e sulla sostenibilità che stanno iniziando a prendere piede.
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Non so come avevano agito, non ho guardato, ma qui c’è uno storico degli import delle aree protette dell’Emilia-Romagna.
Da quello che vedo, ad esempio, per la regione Veneto sono disponibili dati (Limiti poligonali dei siti della rete Natura 2000) riguardanti la rete Natura 2000 (sia per ZSC che per ZPS), sembra che sia sotto licenza iodl 2.0 (vedi sezione Legal Constraints/ Usage Constraints)
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Miglioriamo le farmacie su OSM usando gli open data del Ministero dell salute.
Sul territorio italiano su OSM vi sono circa:
- 1300 farmacie senza nome, indirizzo, ref:msal e dispensing
- 1300 farmacie con nome e indirizzo completo (addr:street + addr:housenumber) ma senza tag ref:msal e dispensing
- 175 farmacie il cui nome contiene la parola “parafarmacia” ma che non hanno il tag dispensing=no
- 130 farmacie con ref:msal ma senza dispensing
Gli open data del ministero contengono errori (coordinate sbagliate, partite IVA cessate, farmacie inesistenti) però penso che potrebbero essere usati per migliorare la mappatura delle farmacie presenti su OSM. Ci sono anche in formato JSON e posso essere suddivisi per Comune.
Su Osmose ci sarebbero delle issue pertinenti ma visto che le coordinate degli open data del ministero sono spesso errate, in pratica sono inutilizzabili.
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Io avevo buttato lì una mezza idea per trovare le issue più probabili:
Magari riusciamo a farlo “lato nostro”?
Dovrebbe essere possibile, però occhio che negli open data una parte delle farmacie (~10%) non ha coordinate e nelle grandi città (ho visto Milano, Roma e Genova) parecchie hanno la stessa identica posizione; alla fine circa un 60% ha coordinate uniche.
Questo è l’elenco delle coordinate più popolari ordinate per numero di occorrenze con i dati di fine dicembre 2025:
247 41,9236809188458 12,5711488038565
132 45,4666212 9,1906166
130 44,40726 8,9338624
95 40,8506962 14,2463172
58 43,77041 11,2550368
42 45,0709201 7,6859719
39 38,1302207428911 13,3309498683172
33 38,1940297 15,554114
31 45,5063970894267 12,457370102234
26 44,4983815181188 11,3332029718387
25 41,1256631 16,8619381
20 43,1119613 12,3890104
19 38,1137470745914 15,718491004577
19 37,0714069 15,2829873
17 44,9090728623204 8,64445741343415
17 40,7884004044147 14,4035596882062
16 44,6983278 10,6307397
16 38,9389095032576 16,2784037389452
15 45,4654542 9,186516
15 44,0791804 10,1023532
Su Osmose in questi punti si vede soltanto un pin però se si va su export→"html list" si vede la lista completa.
Ciao Ragazzi,
Un’altra idea potrebbe essere quella di dare un occhio e controllare le chiese e sistemare tutti gli errori che ci sono, io personalmente guardando al veneto ho trovato veri e propri orrori come chiese con 3 amenity uno sopra l’altro e cose di questo tipo, diciamo che avrebbero bisogno di una risistemata a livello di geometrie, tagging e talvolta anche naming, inoltre cosa simile è necessaria anche per capitelli e cose simili, sappiatemi dire se anche da voi potete notare incongruenze e cose del genere che potrebbero essere sistemate.
Ciao a tutti, è ora di votare! Come al solito, leggete le proposte precedenti a questo sondaggio prima di votare per leggere nel dettaglio in cosa consistono. Il testo utilizzato nel sondaggio è solo un “segnaposto”.
Il sondaggio è con voto pubblico e scelta multipla (max 4 voti), i proponenti possono votare la loro idea senza problemi (come è consuetudine per le proposte della Wiki), vamos!:
- Taggare etimologia
- Armonizzare/uniformare nomi/ref strade
- “Idea dell’import”
- Mappare aree forestali
- Mappare colonnine di ricarica
- Mappare lampioni
- Continuare a taggare wikidata
- Mappatura marciapiedi
- Migliorare tagging farmacie
- Sistemare mapping chiese
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voters
Io voto import perché in gruppo sarebbe più semplice organizzare un possibile import, però cosa possiamo importare?
cc-by 4.0 non è (assolutamente) incompatibile, si può provare a chiedere un waiver. qui secondo me l’interesse (innegabile) c’è ed è un’opzione plausibile
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Visto che i lampioni stanno guidando la classifica, sono andato a curiosare la situazione tra le regioni. Essendo un elemento fortemente legato all’ambiente urbano, ho pensato di usare come indicatore il numero di lampioni per 10.000 abitanti. Questa è la classifica ad oggi:
| Regione | Lampioni per 10k ab. |
|---|---|
| Valle d’Aosta | 155,85 |
| Abruzzo | 84,68 |
| Trentino | 83,76 |
| Basilicata | 57,20 |
| Toscana | 35,63 |
| Marche | 32,13 |
| Lazio | 26,99 |
| Liguria | 23,08 |
| Molise | 22,34 |
| Veneto | 19,00 |
| Friuli | 16,81 |
| Piemonte | 12,77 |
| Emilia-Romagna | 11,51 |
| Lombardia | 9,22 |
| Puglia | 8,81 |
| Sicilia | 8,01 |
| Calabria | 4,19 |
| Umbria | 3,95 |
| Campania | 3,12 |
| Sardegna | 2,52 |
Questa la heatmap dei lampioni in Italia:
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si può chiedere un waiver per qualsiasi licenza, con cc-by è più probabile che te lo diano (e abbiamo già un template), ma abbiamo anche visto tanti esempi dove non lo hanno dato.
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Per la cc-by 4.0 è quasi non necessario, se si inserisce l’ente che rilascia i dati nella pagina dei contributori (difatti non in tutti quelli presenti è segnato il consenso esplicito etc). Il waiver certo poi volendo lo si può chiedere con qualsiasi licenza, a prescindere da tutto.
No veramente l’OSMF Licence Working Group si è espresso chiatamente dicendo che per importare dati CC-BY-4 è obbligatorio richiedere il permesso esplicito
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Piccola curiosità, scopro ora che gli svizzeri ci hanno anticipato, il loro progetto per dicembre e gennaio sono proprio i lampioni:
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Sarà che ormai sono gasato, ma gli ultimi due punti (visto i numeri esigui) possono essere risolti velocemente con due sfide maprourette secondo me. Io stesso non conoscevo l’uso di dispensing, ora verifico e correggo quelle che conosco 
. Non so come funziona ma sarebbe interessante chiedere di correggere i preset delle varie app (penso a id e street complete) in modo che sé inserisci farmacia inserisca direttamente il tag dispensing=yes, se digiti parafarmacia inserisca automaticamente in tag dispensing=no, in Italia credo che la divisione sia netta
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Sì, i numeri sono esigui e anche secondo me si potrebbero benissimo risolvere con Maproulette o anche con qualche modifica semi-automatica; bisogna solo stare attenti ai casi particolari (che di solito sono sempre presenti) e alle piccole differenze (ad es. il codice ref:msal per le parafarmacie comincia sempre con uno zero mentre per le farmacie con un numero da 1 a 9) perché il rischio è di peggiorare senza volere i dati OSM.
Per quanto riguarda i preset credo ci abbiano già pensato ma ci siano stati dei problemi/delle obiezioni (vedi questa issue per iD e questa issue per Street Complete (il cui maintainer ha deciso di non implementare la richiesta ma, se non capito male, su SCEE dovrebbe invece esserci)).
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Questo problema lo abbiamo in maniera ancora più grave nelle relazioni in cui c’è operator=Anas ma che includono tratti di competenza comunale.
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lavoro di @cxc a massa-carrara spotted (l’unico puntino rosso nella mia zona di mapping)