Ihmiset tuottaa Mapillaryyn valtavia määriä paikkatiedolla varustettuja katutasossa otettuja kuvia, jotka sitten pusketaan konenäköanalyysin läpi ja lätkäistään kartalle hyödyntämistä varten. Mutta minkälainen on näiden kuvien hyödyntämiskiinnostus ja mikä vaikuttaa siihen? Nyt kun löytyi kriteereihini sopiva kamera, niin aloin itse myös tuottamaan tuohon palveluun dataa samalla, kun sompailen ympäriinsä StreetCompletea päivitellen.
Mikrokartoitukseen Mapillaryn datalla ja siihen yhdistetyillä palveluilla (Rapid editor, JOSM plugin) on paljon mahdollisuuksia tarjolla, mutta hyödyntääkö jotkut tätä aineistoa ja työkaluja?
HSL:ssä hyödynnämme muiden tuottamia Mapillary-kuvia mahdollisuuksien mukaan maastokäynnin korvikkeena ja keinona ymmärtää maastossa kulloinkin vallitsevaa tilannetta. Tavoitteena on myös ollut tuottaa itse noita kuvia, joita myös jaellaan erilaisissa omissa työkaluissa mm. reittiloki ja kuljettajaohjekartat omille asiantuntijoille ja sidosryhmille.Tämä kuvien järjestelmällinen tuottaminen organisaation voimin on tosin osoittautunut aika haastavaksi kun organisaatio elää ja muuttu ja sen mukana myös rutiinit niillä henkilöillä jotka meiltä maastossa liikuu. Aiemmin kuvia tuotettiin varsin säännöllisesti ns. tutkimusavustajien voimin jotka säännöllisesti suorittivat erilaisia maastokäyntejä, mutta sen jälkeen kun toiminto ulkoistettiin niin kuvien tuottaminen on ollut muutaman HSL-aktiivin varassa. Joskus näitä on myös käytetty maastokäynnin tukena dokumentoimaan merkittävästi muuttuvia ympäristöjä esim. uusien terminaalien lähiseutuja, jotka sitten voidaan toimistolla editoida kuntoon mm. reittioppaan reitityksiä tukemaan.
Yksityishenkilönä olen myös hyödyntänyt noita Mapillaryn konenäköanalyysin tunnistamia kohdetasoja ns. vihjetietona kun koetan päivittää ympäristön infraa ns. mikrokartoitusmielessä (penkit, roskakorit, katuvalaisimet jne. jne.)
Forum Virium Helsinki kuvaa jatkuvasti 360°-kuvia projektiensa tarpeisiin ja suurin osa niistä upataan myös Mapillaryyn. Esim. tämä materiaali kuvattiin, kun etsittiin sopivia paikkoja liikennelaskentakameroille.
Varsinkin Helsingin muuttuvilla ja rakentuvilla alueilla käydään usein säännöllisesti kuvaamassa, jotta on jonkinlainen etämahdollisuus tarkistaa suhteellisen tuore tilanne saitilla ja sen muutos ajan myötä. Tunnin päästä mennään kuvaamaan Hanasaaren voimalan alue, ennen kuin se aukeaa huomenna 12.6. Helsinki-päivänä yleisölle.
Muutama vuosi sitten oli projekti, jossa kokeiltiin Mapillaryyn upatuista katunäkymäkuvista rakennusten sisäänkäyntien (porraskäytävien ovet ja porttikäytävät) tunnistamista ja kuinka monta porrasta oven edessä mahdollisesti oli.
Säännöllisesti tsekkaan saatavilla olevat karttakuvat karttaa muokatessa. Toki usein tässä rajoittavaksi tekijäksi tulee laadun hajonta ja kuvien ikääntyminen. Eniten kaipaisin 360-astetta kuvia, koska usein on käynyt niin, että paikasta on useammatkin “kännykkäkuvat” mapillaryssa, mutta juuri sitä talonkulmaa minkä haluaisin nähdä ei näy kuvissa.
Jos teillä on hyviä kameraratkaisuja (Forum Virumin kuvat ainakin näyttävät oikein hyviltä) niin varmaan ihan käytännön vinkit toimivasta setupista olisivat mielenkiintoisia.
Hyvä kuulla, että tämä ei ole pelkästään write-only -palvelu kuville. Tämä luonnollisesti motivoi siihen, että tätä aineistoa kannattaa kerätä ja ajantasaistaa, kun tälle on käyttäjiä. Oma kartoitusmotivaatio kun on hyvin putkinäköinen, mutta sen ohella kyllä mieluusti tuottaa materiaalia, jota muunlaiseen kartoitukseen erikoistuneet kartoittajat voi hyödyntää.
Mapillaryssä voi katsoa siitä kolmesta pisteestä painamalla käytetyn kameran ja tuotetun kuvamateriaalin perustiedot. Tuo linkitetty sarja on tuotettu GoPro MAX2 -kameralla 7680 x 3840 -kuvapisteen tarkkuudella. Ja GoPron MAX-sarja on Mapillaryn suosittelema kuluttajatason kameratyyppi 360-asteen kuvaamiseen sen sisäänrakennetun GPS-ominaisuuden ja ohjelmistotuen takia.